데이터시각화7 [tableau]국가별 가격 변동 비율 차이 [문제] - 시도별 / 월별 평균 미세먼지를 표현 - 열을 기준년월(월)로, 행을 시도 별로 표현 - 색상과 레이블을 PM10을 활용 생각보다 간단한 문제였다. 우선 마크는 사각형으로 진행하고, 열은 불연속성으로 월별 기준으로 변경해주었다. 그 후 평균 PM10을 레이블과 색상에다 넣으니 예시처럼 완성! 2024. 2. 16. [tableau]태블로를 통한 라인차트 그리기 [문제] 라인차트를 이용해 월 별 미세먼지 평균 지수를 측정해보자 1. 우선 행에 PM10을 넣고, 열에 년을 집어넣어 보자. 2. 우선 이미지를 보면 년 기준으로 평균이 나온다. 월 별로 바꿔주면 아래처럼 보여진다 또한 PM10의 경우에도 평균으로 클릭을 해주면 '월 별 평균 미세먼지 농도'를 책정할 수 있게 되는 것이다. 그렇다면 2010년도부터 2019년까지의 월 별 미세먼지 추이를 볼 수는 없을까? 다시 기준년월을 클릭하면 예시를 볼 수 있다. 0000년 0월을 기준으로 보여준다는 것을 통해 연 마다의 월 별 평균 기온을 알 수 있게 되는 것이다. 2024. 2. 16. [tableau] 매개 변수를 사용하여 상관관계를 분석하기 [목표] - X열과 Y열에 따른 상관관계를 데이터 시각화를 통해 표현해본다. - 칼로리 / 당류 / 카페인을 매개변수로 설정한다. - 크기는 칼로리 / 색깔은 카페인을 나타내 각 음료의 칼로리와 카페인을 추정하도록 한다. [실습] 1. X축 선택이라는 매개변수를 설정한다. 목록에 넣을 값인 칼로리 / 카페인 / 당류를 선택한다. 이를 복제하여 Y축 선택이라는 매개변수를 지정해준 후, 계산된 필드도 아래와 같이 X축 / Y축으로 설정해준다. 이렇게 설정을 해주면 간접적으로나마 상관관계를 파악할 수 있다 2. 그 후 카페인 합계를 색상으로 넣고 (이 때 마크는 '자동'으로 하지 않고 '원'으로 해야한다) 색에 따라 카페인 함량이 표시되는지 확인한다. 3. 그 후 대시보드를 새로 만들어 이전에 했던 내용을 같.. 2024. 2. 16. [tableau]매개변수를 활용한 필터링 매개변수란? 계산, 필터 및 참조선에서 상수 값을 동적으로 바꿀 수 있는 변수 Top N 필터 what-if 분석 구간 차원 변경 참조선 값 매개변수 이용 집합 생성 이동평균선 KPI 조정 차트에서 필드 변경 대시보드에서 차트 변경 등 많은 활용을 할 수 있다. 매개변수를 활용하는 순서는 다음과 같다 매개변수 생성 - 계산식 생성 - 분석 활용 이런 식으로 지역별 매출을 필터링을 해 다른 색으로 표현할 수 있다 활용 스타벅스 데이터를 활용해 하나의 시각화에서 여러 개의 측정값을 변경해보고, 선택한 카페인 함유량에 따라서 카테고리 색상이 표시되도록 해보자. 이렇게 카페인 / 칼로리 / 당류에 따른 측정값 설정과 카페인 햠유량에 따른 색 변화를 시각적으로 나타내야 한다. 해야할 것을 정리해보자면 - 카테고리.. 2024. 2. 16. 이전 1 2 다음
